使用红外热电视或热像仪对一般的电气设备和线路进行全面扫描普遍检查，发现其异常发热部位。对重点电气设备和线路的发热部位摄取热像图；（2）用红外热温仪对异常发热部位进行测温。
按照绝对温度分析法判定该缺陷为一般缺陷，采用相对温升法，相对温升87%判定为重大缺陷。将该主变停电后，按经验对套管接线掌表面进行去氧化处理后送电，运维人员进行红外测温成像跟踪检测发现发热状况没有明显变化。
表面温度判断法 此方法大都针对那些暴露于设备以外的触头与接头等。实施较为全面的测量，以获得温度的最高点所在。经过对电气设施的表面温度进行测量，经过对比相关的标准，同时融合具体的电力设施的温度负荷率与其所能承载机械应力的多少，全面挖掘电气设施的热缺陷。
温度判断法 根据红外测温仪测得的电气装置发热部位的表面温度，同时考虑负载率和连接部分接触电阻的情况，分析可能存在的电气隐患。此法是为排除负荷及环境温度不同时对红外判断结果的影响而提出的。
1、BFS提供了预算功能，能为每个成本中心和子中心，通过成本科目按年和月进行成本预算，同时设定警戒比例，如果达到警戒成本，系统会自动改变图标的颜色进行报警。 通过引进先进业务流程来控制管理费用。BFS++中的很多流程和现有的管理流程有一定的差别，盘电公司结合BFS++的先进理念对现有流程进行了再造。
2、BFS++的电厂生产管理中，包含了多个关键模块以提高设备维护和运行效率。首先，维修管理模块涵盖了缺陷管理，通过记录设备的KKS、缺陷等级等信息，分析设备缺陷发生率、消缺率等，为预防性维护提供数据支持。
3、BFS++在电厂管理中的价值主要体现在以下几个方面：设备管理标准化：BFS++通过电厂标识系统（KKS）等手段，实现了设备的统一管理和逻辑框架建立，使得设备与系统、零部件和备品备件紧密结合，强化了设备的全面管理。
4、使用工厂BFS可以有效提高生产效率，减少生产成本。因为BFS算法可以将生产的所有流程一一记录，针对每个流程进行细致的优化和调整，从而减少生产中的瑕疵和浪费，提高产品的质量和生产效率。此外，使用BFS还可以帮助工厂解决生产中的应急情况，提高响应速度和产能利用率。
5、B.F.S.实现了高度自动化，确保无菌生产，且容器通过高温高压灭菌，灌装过程仅需约12秒，最大程度减少产品暴露在空气中的时间。每个次抛产品容量通常为1ml，保证无防腐剂，真正实现终端灭菌。
1、未来，联想将继续利用AI技术，推动千行百业的智能化转型，加速新型工业化进程，让电力巡检真正实现“智”无恐。
2、AI大模型在电力运行管理、功率预测等方面发挥重要作用，推动新型电力系统建设。智能四足机器人“入网触电”，为电力设备维护带来了新思路。传统的人工巡检方式存在诸多不足，而AI赋能的智能巡检因其高效、精确和低成本成为行业趋势。
3、在这一转型的前沿，智能巡检机器人成为AI技术的实际应用典范。它们从单纯的执行者进化为具备感知、学习与决策能力的实体，活跃在电力、新能源、化工等多领域，如在国网山西某变电站的继电保护室，室内轨道式机器人精准检测设备状态，提升巡检效率和安全性。
4、广西电力公司：在通道、桥梁等重点巡检区域，广西电力公司采用了定制化的无人机巡检系统，对电力线路设备及电塔进行了高空、高清拍照，以实现快速、精准检测。南京市电力公司：南京市电力公司将无人机与智能化巡检结合起来，通过AI技术判断并处理疑似故障的电线设备，提高了巡检效率及准确性，并降低维修成本。
5、人工巡检存在工作量大、效率低、人身安全隐患等问题，机器人巡检存在巡检视角范围限制大、无法直接观察设备高处或顶部情况等问题。因此，开发更智能、更高效的无人化空中巡检，是变电站巡检方式升级的大势所趋。
6、上海美华系统有限公司自1998年10月5日成立以来，致力于开发企业管理软件系统和电子商务网络软件。其业务还包括技术维护、咨询以及安防工程，涉及多个研发领域，如通信设备和计算机软硬件。 复亚智能 上海复亚智能科技有限公司是一家在无人机全自动飞行系统领域处于领先地位的研发和服务商。